GPT-4 ile Yapay Zeka Otomasyonları Oluşturma

Yapay Zeka deneysel olmaktan çıkıp vazgeçilmez hale geldi. GPT-4, dil anlama ve üretiminde çığır açan bir gelişme olarak iş otomasyonu için benzersiz fırsatlar sunuyor.

İş Otomasyonunda GPT-4'ün Gücü

GPT-4'ün gelişmiş dil yetenekleri, daha önce insan zekası gerektiren karmaşık görevleri otomatikleştirmek için ideal:

• Doküman Anlama: Sözleşmelerden, raporlardan ve e-postalardan içgörüler çıkarma
• Müşteri Desteği: 7/24 akıllı, bağlam farkında yanıtlar sağlama
• İçerik Oluşturma: Kişiselleştirilmiş pazarlama metinleri, raporlar ve dokümantasyon
• Veri Analizi: Yapılandırılmamış veriyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirme
• İş Akışı Orkestrasyon: Çok adımlı iş süreçlerini koordine etme

Gerçek Dünya Uygulama Desenleri

1. Akıllı Doküman İşleme

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

async function processFatura(faturaMetni: string) {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'Faturalardan yapılandırılmış veri çıkarma konusunda uzmansınız.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: `Bu metinden fatura bilgilerini çıkar: ${faturaMetni}`,
      },
    ],
    functions: [
      {
        name: 'fatura_verisi_cikar',
        description: 'Yapılandırılmış fatura verisi çıkar',
        parameters: {
          type: 'object',
          properties: {
            fatura_no: { type: 'string' },
            tarih: { type: 'string' },
            toplam_tutar: { type: 'number' },
            tedarikci: { type: 'string' },
            kalemler: {
              type: 'array',
              items: {
                type: 'object',
                properties: {
                  aciklama: { type: 'string' },
                  miktar: { type: 'number' },
                  fiyat: { type: 'number' },
                },
              },
            },
          },
          required: ['fatura_no', 'tarih', 'toplam_tutar', 'tedarikci'],
        },
      },
    ],
    function_call: { name: 'fatura_verisi_cikar' },
  });

  return JSON.parse(response.choices[0].message.function_call?.arguments || '{}');
}

2. Bağlam Farkında Müşteri Desteği

Konuşma bağlamını koruyan bir müşteri destek botu oluşturma:

interface Mesaj {
  role: 'system' | 'user' | 'assistant';
  content: string;
}

class MusteriDestekBotu {
  private konusmaGecmisi: Mesaj[] = [];

  constructor(sistemPrompt: string) {
    this.konusmaGecmisi.push({
      role: 'system',
      content: sistemPrompt,
    });
  }

  async mesajGonder(kullaniciMesaji: string): Promise<string> {
    this.konusmaGecmisi.push({
      role: 'user',
      content: kullaniciMesaji,
    });

    const response = await openai.chat.completions.create({
      model: 'gpt-4',
      messages: this.konusmaGecmisi,
      temperature: 0.7,
      max_tokens: 500,
    });

    const asistanMesaji = response.choices[0].message.content || '';

    this.konusmaGecmisi.push({
      role: 'assistant',
      content: asistanMesaji,
    });

    return asistanMesaji;
  }
}

Üretim Sistemleri için En İyi Uygulamalar

1. Hata Yönetimi ve Yeniden Denemeler

Her zaman sağlam hata yönetimi uygulayın:

async function gpt4CagirYenidenDene(
  mesajlar: Mesaj[],
  maxDeneme = 3
): Promise<string> {
  for (let i = 0; i < maxDeneme; i++) {
    try {
      const response = await openai.chat.completions.create({
        model: 'gpt-4',
        messages: mesajlar,
      });
      return response.choices[0].message.content || '';
    } catch (error) {
      if (i === maxDeneme - 1) throw error;
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * Math.pow(2, i)));
    }
  }
  throw new Error('Maksimum deneme sayısı aşıldı');
}

2. Maliyet Yönetimi

API maliyetlerini izleyin ve optimize edin:

• Daha basit görevler için GPT-3.5-turbo kullanın
• Tekrarlanan sorgular için önbellekleme uygulayın
• Uygun max_tokens limitleri belirleyin
• Uzun yanıtlar için streaming kullanın

Sonuç

GPT-4 otomasyonu, işletmelerin nasıl çalıştığında paradigma değişikliği anlamına geliyor. Bu desenleri ve en iyi uygulamaları takip ederek gerçek değer sunan sağlam, ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri oluşturabilirsiniz.

Önemli Çıkarımlar

1. Yüksek değerli, tekrarlayan görevlerle başlayın
2. Uygun hata yönetimi ve izleme uygulayın
3. Önbellekleme ve model seçimi ile maliyetleri optimize edin
4. Güvenlik ve veri gizliliğini önceliklendirin
5. Yapılandırılmış çıktılar için function calling kullanın
6. Daha iyi UX için yanıtları stream edin

Kendi yapay zeka otomasyonunuzu oluşturmaya hazır mısınız? Projenizi görüşmek için bizimle iletişime geçin.